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基于梯度特征的图像自动分割方法

时间:2021-12-07 15:38:17 航空航天论文 我要投稿

基于梯度特征的图像自动分割方法

利用遥感图像进行海上目标检测、监视的关键技术是实现海陆分离,从而为目标检测、监视减少不必要的处理工作.传统的采用阈值分割方法分离陆地,但是这种方法对于陆地上灰度级较低区域容易造成误分割.而且,很显然的不能够充分利用图像中的灰度变化信息,即梯度.为此提出了一种基于梯度特征的海陆分割算法.首先利用边缘检测提取图像的梯度特征,梯度特征对灰度级并不敏感而对梯度的变化敏感,对于陆地灰度级较低的区域也能够提取边缘.对得到的边缘进行形态学处理,利用设定的面积阈值将图像分为主体陆地区域和孤立陆地区域,进一步可以屏蔽陆地.实验结果表明,该方法可以较好的分割陆地中阴暗区域,对于未经辐射校正图像有较好的适用性,并且有较快的处理速度.

作 者: 李琨 郑庆晖 廖冬学 LI Kun ZHENG Qing-hui LIAO Dong-xue   作者单位: 李琨,LI Kun(哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001;西南电子电信技术研究所,成都,610041)

郑庆晖,廖冬学,ZHENG Qing-hui,LIAO Dong-xue(西南电子电信技术研究所,成都,610041) 

刊 名: 宇航学报  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年,卷(期): 2006 27(6)  分类号: V557+.3  关键词: 边缘检测   图像分割   形态学处理