近红外光谱技术定量测定基质参数研究

近红外光谱技术定量测定基质参数研究

时间:2012-07-18 工业农业论文
摘要:无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善;近红外光谱可用于基质中电导率的定量检测,用于预测基质电导率的最优PLS模型的相关系数r、交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)和检验偏差(Bias)值分别是0.923 6,634 μs·cm-1,3.11和19.8 μs·cm-1,使用的最佳回归因子是7,建模的最优波段范围是4 246.7~7 502.2crn-1.近红外光谱技术对于含水率的预测也是可行的,但模型精度有待进一步提高,而近红外光谱无法预测基质中的pH值. 作者: 俞永华 Author: YU Yong-hua 作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(11) 分类号: S37 TP216 关键词: 近红外光谱    基质    含水率    电导率    pH    机标分类号: S68 S31 机标关键词: 近红外光谱技术    定量测定    基质选择    参数研究    Determination of    电导率    mean square error    无土栽培    基线校正    least squares    预测    模型精度    含水率    偏最小二乘    均方根误差    相关系数    微分方法    漂移现象    农业生产    快速测定 基金项目: 国家(863计划)重点课题项目,农业部公益项目 近红外光谱技术定量测定基质参数研究[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2011, 31(11)俞永华无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线...