牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究

牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究

时间:2012-07-18 工业农业论文
摘要:为探讨基于可见一近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个.利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据进行预处理,然后分别建立数学模型,比较模型的好坏,得到采用移动平均平滑作为数据的预处理方法较好.从160个样本中随机的取出120个样本建模,剩下的40个样本作为独立的验证集.采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向苗机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行了预测验证.预测结果的预测相关系数(R2)分别为0.917 4(PLS)和0.910 9(LS-SVM),预测标准误差(RMSEP)分别为0.030 4(PLS)和0.046 7(LS-SVM).研究结果表明近红外反射光谱可以作为一种快速检测牛奶中三聚氰胺的方法. 作者: 袁石林  何勇  马天云  吴迪  聂鹏程 Author: 作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029 期 刊: 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2009, 29(11) 分类号: S87 O657 关键词: 可见/近红外光谱    三聚氰胺    牛奶    偏最小二乘法    最小二乘支持向量机    机标分类号: X50 TN3 机标关键词: 牛奶    三聚氰胺    近红外光谱技术    判别分析方法    Base    Determination of    预处理方法    样本建模    LS-SVM    偏最小二乘回归法    预测验证    快速检测    近红外反射光谱    判别分析模型    PLS    预测结果    移动平均    相关系数    数学模型    光谱数据 基金项目: 国家自然科学基金项目,863计划项目,浙江省自然科学基金项目 牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究[期刊论文]  光谱学与光谱分析 --2009, 29(11)袁石林  何勇  马天云  吴迪  聂鹏程为探讨基于可见一近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个.利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据...