基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统
对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题.在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合.经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性.由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效.
作 者： 肖元姣 苏广川 韩雷 XIAO Yuan-jiao SU Guang-chuan HAN Lei 作者单位： 北京理工大学电子工程系,北京,100081 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2005 12(3) 分类号： V24 关键词： 神经网络 故障诊断 专家系统 电子设备