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一种新型径向基函数神经网络在模型辨识方面的应用
采用改进的径向基函数(MRBF)神经网络,利用实测到的发动机飞行试验数据作为学习样本,建立了发动机的辨识模型,并利用这种方法对不同飞行高度发动机的参数进行了辨识.研究结果表明:这种方法具有训练时间短、学习速度快、辨识精度高、实时性好等优点,并可用于在线辨识.
作 者: 王征 WANG Zheng 作者单位: 空军工程大学工程学院研究生一队,陕西,西安,710038 刊 名: 机床与液压 ISTIC PKU 英文刊名: MACHINE TOOL & HYDRAULICS 年,卷(期): 2005 ""(12) 分类号: V233.7 关键词: 神经网络 数学模型 辨识 航空发动机【一种新型径向基函数神经网络在模型辨识方面的应用】相关文章:
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