一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型
为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型，使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断，基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络理论和系统工作机理，综合考虑了系统的动态信息，适当选择了输入输出参数，建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明，模型的计算时间短、实时性强、精度高，可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。
张振鹏(北京航空航天大学 宇航学院,)
刊 名： 推进技术 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2001 22(1) 分类号： V430 关键词： 动态模型 神经网络 液体推进剂火箭发动机 推进系统 非线性 人工神经元网络 动态模型