固有模态函数(IMF)积检测器-以低信噪比情况下超宽带雷达信号检测为例

固有模态函数(IMF)积检测器-以低信噪比情况下超宽带雷达信号检测为例

首次提出了一种固有模态函数积检测器.首先通过经验模式分解(EMD)把带噪信号分解成有限个固有模态函数(IMF).检测的基本思路是,对各个IMF分量的绝对值作逐点乘积,用于抑制噪声并凸现信号,最后进行滤波和判决.本文以UWB信号为例,数据源于UWB雷达实验系统.在低信噪比(SNR),UWB脉冲与噪声波形相似,且噪声概率密度函数(PDF)未知情况下,进行实验.结果表明,当峰峰信噪比低于5 dB时,该检测器性能优于Teager能量算子(TEO).

作 者： 王明阳 周一宇 姜文利 韩乐 WANG Ming-yang ZHOU Yi-yu JIANG Wen-li HAN Le   作者单位： 王明阳,WANG Ming-yang(国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;空军装备研究院,北京,100085)

周一宇,姜文利,ZHOU Yi-yu,JIANG Wen-li(国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073)

韩乐,HAN Le(北京跟踪与通信技术研究所,北京,100097) 

刊 名： 宇航学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2006 27(z1)  分类号： V443+  关键词： 经验模式分解   固有模态函数   Teager能量算子   超宽带雷达   Empirical mode decomposition   Intrinsic mode functions product   Teager energy operator   Ultra wide bandwidth radar  

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