固有模态函数(IMF)积检测器-以低信噪比情况下超宽带雷达信号检测为例
首次提出了一种固有模态函数积检测器.首先通过经验模式分解(EMD)把带噪信号分解成有限个固有模态函数(IMF).检测的基本思路是,对各个IMF分量的绝对值作逐点乘积,用于抑制噪声并凸现信号,最后进行滤波和判决.本文以UWB信号为例,数据源于UWB雷达实验系统.在低信噪比(SNR),UWB脉冲与噪声波形相似,且噪声概率密度函数(PDF)未知情况下,进行实验.结果表明,当峰峰信噪比低于5 dB时,该检测器性能优于Teager能量算子(TEO).
周一宇,姜文利,ZHOU Yi-yu,JIANG Wen-li(国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073)
韩乐,HAN Le(北京跟踪与通信技术研究所,北京,100097)
刊 名： 宇航学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2006 27(z1) 分类号： V443+ 关键词： 经验模式分解 固有模态函数 Teager能量算子 超宽带雷达 Empirical mode decomposition Intrinsic mode functions product Teager energy operator Ultra wide bandwidth radar