基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模
基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航材备件需求预测模型,根据航材备件需求的保障任务、航材性能、环境及人事等影响因素建立.假设系统为单输入单输出,定义其输入输出时间序列集.采用LS-SVM算法,确定NARMAX函数.最后利用系统在正常输入输出时的数据对LS-SVM进行离线训练,得到系统需求模型.
作 者： 薛彦轶 刘晓东 XUE Yan-yi LIU Xiao-dong 作者单位： 空军工程大学工程学院,陕西西安710038 刊 名： 兵工自动化 ISTIC 英文刊名： ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION 年，卷(期)： 2007 26(6) 分类号： V271.4 关键词： 航材备件 需求模型 最小二乘支持向量机 需求因素