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SVM技术与ANN方法对旋转机械故障诊断性能的比较
论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理;介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法;以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法进行了比较,实验结果表明,与神经网络相比,基于支持向量机的故障诊断方法在训练速度、诊断精度、可靠性等方面都表现出了优越的诊断性能.
作 者： 张金泽 单甘霖 ZHANG Jin-ze SHAN Gan-lin 作者单位： 军械工程学院光学与电子工程系,石家庄,050003 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2006 13(3) 分类号： V271.4 TP181 关键词： 支持向量机 神经网络 故障诊断【SVM技术与ANN方法对旋转机械故障诊断性能的比较】相关文章：
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