SVM技术与ANN方法对旋转机械故障诊断性能的比较
论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理;介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法;以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法进行了比较,实验结果表明,与神经网络相比,基于支持向量机的故障诊断方法在训练速度、诊断精度、可靠性等方面都表现出了优越的诊断性能.
作 者: 张金泽 单甘霖 ZHANG Jin-ze SHAN Gan-lin 作者单位: 军械工程学院光学与电子工程系,石家庄,050003 刊 名: 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2006 13(3) 分类号: V271.4 TP181 关键词: 支持向量机 神经网络 故障诊断