飞行器参数辨识的一种演化计算方法
将混合遗传算法应用于飞行器气动参数辨识.该方法结合了遗传算法的全局寻优能力和极大似然法的局部寻优能力,使得混合遗传算法不受极大似然法初值选取的影响,同时也解决了遗传算法收敛速度慢和收敛精度较低的问题.在混合遗传算法寻优过程中,仅对最优个体和变异后的个体执行局部寻优操作,从而使得混合遗传算法的计算量维持在一个适当的水平.最后,一个飞行器纵向模型气动参数的辨识仿真表明:混合遗传算法的收敛性和精度都远高于没有采用局部寻优策略的遗传算法.
作 者： 邹新生 李春文 ZOU Xin-sheng LI Chun-wen 作者单位： 清华大学自动化系,北京,100084 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2006 13(2) 分类号： V212.1 TP13 关键词： 混合遗传算法 极大似然法 参数辨识 非线性系统