应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数

应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数

针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中.通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度.

作 者： 焦巍 王宏力 刘光斌 JIAO Wei WANG Hong-li LIU Guang-bin   作者单位： 第二炮兵工程学院,西安,710025  刊 名： 电光与控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2006 13(5)  分类号： V241.5  关键词： 支持向量机   支持向量回归估计   误差系数预测   AR模型  

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