应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中.通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度.
作 者： 焦巍 王宏力 刘光斌 JIAO Wei WANG Hong-li LIU Guang-bin 作者单位： 第二炮兵工程学院,西安,710025 刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2006 13(5) 分类号： V241.5 关键词： 支持向量机 支持向量回归估计 误差系数预测 AR模型