卫星巡天扫描运控模式方法的研究
巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础,但是使用传统方法很难实现全天球覆盖,并且会遇到能源输出瓶颈.因此,针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题,提出了使用Pareto遗传算法对卫星飞行任务进行智能规划的方法.该算法引入小生境方法来保证群体多样性,并使用基于排序的适应度分配方法来克服早熟收敛.该算法智能规划飞行任务,与仅依靠被动的分段式扫描方法相比,在扫描全天球的基础上,很好解决了能源输出的问题,还大大缩短了巡天扫描的时间.从仿真结果来看,该模型是十分有效的.
林宝军,LIN Bao-jun(中国科学院光电研究院,北京,100080)
刊 名： 宇航学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2006 27(6) 分类号： V448 关键词： 巡天扫描 飞行任务 智能运控模式 Pareto遗传算法