基于混合遗传算法和复合形法的翼型优化设计
遗传算法的缺点在于计算过多的目标函数适应值而增加了优化设计的计算量.为了提高遗传算法的优化效率,将遗传算法和复合形法相结合,建立了基于混合遗传算法和复合形法的气动优化设计方法,对超临界翼型进行了单目标和多目标的优化设计,流场计算采用雷诺数平均N-S方程.算例表明,该设计优化方法稳定,设计质量高,效率比单纯遗传算法有很大提高,在工程中有较大的应用价值.
作 者： 余刚 李栋 YU Gang LI Dong 作者单位： 西北工业大学,西安,710072 刊 名： 科学技术与工程 ISTIC 英文刊名： SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 7(10) 分类号： V211.412 关键词： 混合遗传算法和复合形法 N-S方程 超临界翼型 优化设计