利用数据融合来解决目标识别问题
提出了一种用于目标识别与分类的改进算法,以模糊数学和D-S证据理论作为其数据融合的工具,通过比较基于融合信息进行分类与单传感器分类的结果,说明多传感器数据融合的优越性.
作 者: 周洁敏 韩静 肖纪立 作者单位: 南京航空航天大学民航学院, 刊 名: 吉林工业大学自然科学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名: MATURAL SCIENCE JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年,卷(期): 2001 31(4) 分类号: V247.15 V249.121 关键词: D-S证据理论 模糊数学 目标识别与分类 数据融合