利用数据融合来解决目标识别问题

利用数据融合来解决目标识别问题

提出了一种用于目标识别与分类的改进算法,以模糊数学和D-S证据理论作为其数据融合的工具,通过比较基于融合信息进行分类与单传感器分类的结果,说明多传感器数据融合的优越性.

作 者： 周洁敏 韩静 肖纪立   作者单位： 南京航空航天大学民航学院,  刊 名： 吉林工业大学自然科学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： MATURAL SCIENCE JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 31(4)  分类号： V247.15 V249.121  关键词： D-S证据理论   模糊数学   目标识别与分类   数据融合  

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