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装夹规划中确定工件定位基准的神经网络决策机制
以量化数值形式表示与工件定位装夹相关的特征向量信息，利用BP神经网络的自学习和分布式信息处理能力来获取装夹定位知识，模拟有经验工艺人员的形象思维，进行并行推理，从而产生可行的工件定位基准方案。算例表明，该方法能够提高对工艺性要求高、结构复杂零件的非线性处理能力，以及推理过程中的容错能力，是一种确定工件定位基准的有效决策机制。
作 者： 郑联语 谷强 汪叔淳 ZHENG Lian-yu GU Qiang WANG Shu-chun 作者单位： 北京航空航天大学 机械工程与自动化学院, 刊 名： 航空学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ETASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： 2001 22(2) 分类号： V261 关键词： 定位基准 神经网络 装夹规划 CAPP【装夹规划中确定工件定位基准的神经网络决策机制】相关文章：
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