基于神经网络& NURBS技术的叶片优化设计研究

基于神经网络& NURBS技术的叶片优化设计研究

应用流行的神经网络技术与先进的几何描述方法NURBS技术,对某两级风扇进行优化改型设计,特别针对于转子2的根部截面进行优化,通过对优化前后的转子2以及两级风扇的流场气动结构与特性的对比分析表明,该优化设计方法确实可行,具有一定的先进性,能够改善叶轮机械的整体气动特性,可以为叶轮机械的优化设计提供一种新的途径.

作 者： 靳军 刘波 姜健 南向谊 陈云永 JIN Jun LIU Bo JIANG Jian NAN Xiang-yi CHEN Yun-yong   作者单位： 西北工业大学动力与能源学院,西安,710072  刊 名： 汽轮机技术  ISTIC PKU 英文刊名： TURBINE TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 49(2)  分类号： V232.4  关键词： 神经网络   NURBS   叶片   优化  

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