基于最大隶属度原则的多传感器身份融合
多传感器数据融合技术已经成为目标识别中的一项关键技术,针对各传感器的类型、精度、外界的干扰以及不同传感器对不同目标的敏感程度,采用不同的权系数,把各传感器得到的数据进行身份融合,综合利用各传感器所测量的有效数据,得到最终结果,弥补了单个传感器所得数据的不完整或在某些方面的缺陷,可有效提高识别的准确度.
作 者： 李项军 黄旭华 LI Xiang-Jun HUANG Xu-Hua 作者单位： 李项军,LI Xiang-Jun(空军工程大学电讯工程学院,西安,710077)黄旭华,HUANG Xu-Hua(中国人民解放军95037部队,武汉,430073)
刊 名： 电光与控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2007 14(2) 分类号： V271.4 TP212 关键词： 多传感器数据融合 最大隶属度 身份融合 目标识别