基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统
基于一种基于人工神经网络的货物列车超、偏载车号自动识别系统,重点讨论了车号区域定位分割方法、智能字符切割技术,具有选择注意参数的模板匹配神经网络(SATMNN)及采用多级混合集成分类器字符识别方案.实际应用表明,该系统性能良好,工作稳定,车号区域定位正确率大于99.8%,字符识别正确率大于96.5%.
作 者： 赵雪春 戚飞虎 Zhao Xuechun Qi Feihu 作者单位： 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030 刊 名： 高技术通讯 ISTIC EI PKU 英文刊名： HIGH TECHNOLOGY LETTERS 年，卷(期)： 2000 10(6) 分类号： U4 关键词： 人工神经网络 图像分割 文本定位 字符识别