基于影响因素的SVR备件需求预测研究
文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证此法的可行性与精确度.
作 者: 周伟 白占胜 ZHOU Wei BAI Zban-sheng 作者单位: 海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033 刊 名: 中国修船 英文刊名: CHINA SHIPREPAIR 年,卷(期): 2009 22(3) 分类号: U672 关键词: 支持向量机 备件需求预测 影响因素推荐文档列表