基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.
作 者: 杨智伟 赵骞 赵胜川 金雷 毛羿 YANG Zhi-wei ZHAO Qian ZHAO Sheng-chuan JIN Lei MAO Yi 作者单位: 杨智伟,赵骞,赵胜川,YANG Zhi-wei,ZHAO Qian,ZHAO Sheng-chuan(大连理工大学,辽宁,大连,116024)金雷,毛羿,JIN Lei,MAO Yi(大连市道路客运管理处,辽宁,大连,116021)
刊 名: 交通标准化 英文刊名: COMMUNICATIONS STANDARDIZATION 年,卷(期): 2009 ""(5) 分类号: U492 关键词: 公交IC卡 有序聚类Fisher算法 公交客流调查 客流预测