基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.

作 者： 杨智伟 赵骞 赵胜川 金雷 毛羿 YANG Zhi-wei ZHAO Qian ZHAO Sheng-chuan JIN Lei MAO Yi   作者单位： 杨智伟,赵骞,赵胜川,YANG Zhi-wei,ZHAO Qian,ZHAO Sheng-chuan(大连理工大学,辽宁,大连,116024)

金雷,毛羿,JIN Lei,MAO Yi(大连市道路客运管理处,辽宁,大连,116021) 

刊 名： 交通标准化  英文刊名： COMMUNICATIONS STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2009 ""(5)  分类号： U492  关键词： 公交IC卡   有序聚类Fisher算法   公交客流调查   客流预测  

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