基于遗传算法的航路点流量组合预测方法研究
航班放行是保证航班正常的最基本工作之一,航路点流量特别是走廊口流量是航班放行中最关注的问题之一.航路点流量预测对航班放行的时隙分配至关重要.在对几种常用航路点流量预测方法优缺点进行分析和比较的基础上,提出了一种基于遗传算法的航路点流量组合预测方法,该方法利用遗传算法群体搜索的特点,组合了各种算法,优化了预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路切实有效.
作 者: 徐肖豪 刘卫香 王兴隆 岳仁田 XU Xiao-hao LIU Wei-xiang WANG Xing-long YUE Ren-tian 作者单位: 中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300 刊 名: 中国民航大学学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年,卷(期): 2008 26(6) 分类号: V355.1 关键词: 交通运输 流量 遗传算法 组合预测