基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究
摘要： 针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的'基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性.研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确. 作 者： 廖巍 周荣义 李树清 LIAO Wei ZHOU Rong-yi LI Shu-qing 作者单位： 湖南科技大学能源与安全工程学院,湘潭,411201 期 刊： 中国安全科学学报 ISTICPKU Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2006, 16(11) 分类号： X913.1 关键词： 小波 神经网络 底板突水 非线性 预测 BP神经网络【基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究】相关文章：
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