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基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

时间：2021-12-08 10:07:18 交通运输论文我要投稿

基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

在分析道路施工对振动压路机智能控制要求和现有控制方法的基础上,提出了振动压路机神经网络智能控制的方法,简介了该方法的系统结构与实现原理,重点研究了包括评价网络和动作网络在内的振动压路机神经网络控制模型与算法.仿真试验结果说明了采用神经网络模型进行振动压路机控制的可行性与正确性.

基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

作者：曹全星张宗涛庞明宝 CAO Quan-xing ZHANG Zong-tao PANG Ming-bao 作者单位：曹全星,CAO Quan-xing(天津鼎盛工程机械有限公司技术中心,天津,300384)

张宗涛,ZHANG Zong-tao(长安大学,工程机械学院,陕西,西安,710064)

庞明宝,PANG Ming-bao(河北工业大学,土木学院,天津,300132)

刊名：筑路机械与施工机械化 PKU 英文刊名： ROAD MACHINERY & CONSTRUCTION MECHANIZATION 年，卷(期)： 2007 24(11) 分类号： U415.52 关键词：振动压路机人工神经网络动作网络评价网络

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