智能交通评价系统中DEA方法的优化
针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序.并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议.
作 者： 余豫新 王选仓 张和 陈骁 作者单位： 余豫新,王选仓(长安大学公路学院,陕西,西安,710064)张和(新乡市交通局,河南,新乡,453003)
陈骁(西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072)
刊 名： 山东交通学院学报 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 2010 18(1) 分类号： U49 关键词： 交通工程 智能交通评价 DEA模型 优化