基于改进C-均值聚类算法的空中目标分类

基于改进C-均值聚类算法的空中目标分类

空中目标的正确分类对防空作战效果有着重要的影响.在分析了空中目标类型和目标的表征方法之后,构建了动态聚类中的一种分类算法--改进C-均值算法.该算法改变了以前算法中只用一个聚类中心作为一类的代表的做法,而采用的是类核函数代替类心的方法.类核函数较一个聚类中心更能够表现出某一类的分布信息,从而提高分类的正确率.

作 者： 李峰 刘顺利 熊平 黄福卷   作者单位： 防空兵指挥学院,河南,郑州,450052  刊 名： 现代防御技术  ISTIC PKU 英文刊名： MODERN DEFENCE TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2004 32(6)  分类号： C934 N945  关键词： C-均值   聚类   分类  

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