强化缓冲算子的性质与若干实用强化算子的构造
在科学预测过程中,常常由于扰动项干扰使得预测模型失去应有的功效,问题不在于模型本身的好坏,而是系统的行为数据受到扰动项的干扰而失真.冲击扰动项的存在,一直是预测人员感到十分棘手的问题,为了能够提高预测精度,必须通过对原始数据的整理来寻求其变化规律,通过某种生成弱化其随机性,消除冲击扰动项的干扰,使失真的数据恢复其本来面目,呈现其应有的规律性.
作 者： 谢乃明 刘思峰 作者单位： 南京航空航天大学 刊 名： 统计与决策 PKU CSSCI 英文刊名： STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： 2006 ""(7) 分类号： C8 关键词：