决策树技术支持下的植被类型信息提取研究

决策树技术支持下的植被类型信息提取研究

本文以新疆哈日图热格国家森林公园为研究区,应用ASTER和GIS数据,采用决策树分类技术对研究区植被类型信息进行提取分析.研究表明:决策树分类方法精度较传统的计算机分类方法高11.33%.有效排除提取地物时复杂信息的干扰,分类过程简单高效.

作 者： 郭晶 陈蜀江 邓书斌 祁晨   作者单位： 郭晶,陈蜀江,祁晨(新疆师范大学地理科学与旅游学院)

邓书斌(EERI中国(北京)公司遥感事业部) 

刊 名： 科技信息（学术版）  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2008 ""(21)  分类号： Q94  关键词： ASTER   决策树分类   植被类型信息  

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