基于神经网络的专家系统概述
人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例.可以利用二者的优势,神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力和专家系统良好的解释机能,将二者集成,来解决传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题.提出了基于神经网络专家系统的工作原理,结构模型.知识表示方式以及推理机制.
作 者： 刘丽员 杨昔阳 作者单位： 泉州师范学院网络信息中心,福建,泉州,362000 刊 名： 辽宁经济职业技术学院辽宁经济管理干部学院学报 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC VOCATIONAL TECHNOLOGICAL INSTITUTE, JOURNAL OF LIAONING ECONOMIC MANAGEMENT CADRE INSTITUTE 年，卷(期)： 2009 ""(1) 分类号： Q189 关键词： 神经网络 专家系统 知识获取 知识表示 推理机