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基于参数的贝叶斯先验选择方法
在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题.基于这一观点,利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立了一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它是ML-Ⅱ先验的一个拓广.
作 者： 李勇 LI Yong 作者单位： 重庆工商大学,统计学院,重庆,400067 刊 名： 西南师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION 年，卷(期)： 2007 32(2) 分类号： O212.8 关键词： 先验选择 后验分布 贝叶斯似然合理先验【基于参数的贝叶斯先验选择方法】相关文章：
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