利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究
人工田间会诱发不同等级的小麦条锈病,在不同生育期需测定染病冬小麦冠层光谱以及相应小麦的病情指数.把冠层光谱一阶微分数据与相应的小麦病情指数进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,选取部分样本建立小麦的病情指数估测模型,并利用其余的样本对模型进行检验.结果表明,病情指数与一阶微分在432～582 nm,637～70 1nm和715～765 nm波长区域内具有极显著的相关性.以蓝边内一阶微分总和(SDb)与红边内一阶微分总和(SDr)的归一化值作为变量的模型是估测病情指数的最佳模型,其RMSE为5.73%.研究表明,可用高光谱信息监测作物的病害情况,且精度较高.利用高光谱遥感监测病害程度及其影响具有实际的应用价值.
陈云浩,CHEN Yun-hao(北京师范大学,资源学院,北京,100875)
黄文江,HUANG Wen-jiang(国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089)
刊 名： 光学技术 ISTIC PKU 英文刊名： OPTICAL TECHNIQUE 年，卷(期)： 2007 33(4) 分类号： O433.4 S127 关键词： 高光谱 冬小麦 条锈病 病情指数 反演模型