遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍

遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍

建立了钴(锰、铜和镍)-间氯偶氮安替比林4组分同时测定的显色体系,并用于光度分析.4组分吸收光谱严重重叠,为解析重叠光谱,将BP神经网络的隐含层节点数、学习速率(η)和动量因子(α)二进制编码作为个体,再由个体组成群体,进行遗传操作,由神经网络输出结果的误差构造适应度函数,建立了遗传神经网络(GA-ANN-BP)算法,用于分光光度法不经分离同时测定钴、锰、铜和镍,合成样品的相对标准误差分别为0.68%,2.28%,2.47%,1.67%.方法用于标准样品的分析,分析结果相对误差小于5%,测定值与认定值相符.

作 者： 陈平 李井会 于洪梅 董林 褚宁 张国民 CHEN Ping LI Jing-hui YU Hong-mei DONG Lin CHU Ning ZHANG Guo-min   作者单位： 陈平,李井会,于洪梅,董林,褚宁,CHEN Ping,LI Jing-hui,YU Hong-mei,DONG Lin,CHU Ning(辽宁科技大学,辽宁鞍山,114044)

张国民,ZHANG Guo-min(鞍山钢铁公司中心实验室,辽宁鞍山,114021) 

刊 名： 冶金分析  ISTIC PKU 英文刊名： METALLURGICAL ANALYSIS  年，卷(期)： 2008 28(1)  分类号： O657.32  关键词： 遗传神经网络   分光光度法   间氯偶氮安替比林   钴   锰   铜   镍  

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