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不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计

时间：2021-12-13 09:08:20 数理化学论文我要投稿

不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计

该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性.

作者：肖枝洪刘禄勤 Xiao Zhihong Liu Luqin 作者单位：肖枝洪,Xiao Zhihong(华中农业大学理学院,武汉,430070)

刘禄勤,Liu Luqin(武汉大学数学与统计学院,武汉,430072)

刊名：数学物理学报 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA MATHEMATICA SCIENTIA 年，卷(期)： 2008 28(3) 分类号： O212.4 关键词：广义线性模型不完全信息相合性渐进正态性

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