金融高频数据的风险价值研究-基于非参数法
高频数据分析是理解市场微观结构极为有效的手段.文章在GARCH模型对高频数据低效的情况下,从非参数的角度给出风险价值一个相合估计量,这个估计量不依赖于总体分布.实证分析表明深圳综合指数5min对数收益率偏离低频数据常具有的正态分布,且本文的非参数方法可以比较精确地度量风险价值.
作 者: 赵建昕 任培民 赵树然 ZHAO Jian-xin REN Pei-min ZHAO Shu-ran 作者单位: 赵建昕,ZHAO Jian-xin(北京理工大学,理学院数学系,北京,100081;海军潜艇学院,军事运筹教研室,青岛,266071)任培民,REN Pei-min(青岛大学,经济学院,青岛,266071)
赵树然,ZHAO Shu-ran(北京理工大学,理学院数学系,北京,100081)
刊 名: 山西大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SHANXI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2008 31(3) 分类号: O211.9 F830.9 关键词: 高频数据 风险价值 非参数法