基于多变量相空间重构的局部降水预报
在已有的研究基础上,运用混沌理论中重建动力系统的方法来进行局地降水预测的研究.首先,通过分析降水时序关联维与嵌入相空间轨道的变化规律,探讨该降水时序的混沌动力学特性;接着对月降水量和气温时序进行多变量重构相空间,在相空间内搜索预报向量的k个最优近邻;最后,通过线性回归模型建立相似预报模型,试验结果与实际值吻合较好,证明了方法的有效性.
作 者： 吕红 费文龙 作者单位： 南京信息工程大学数理学院,江苏,南京,210044 刊 名： 贵州气象 英文刊名： JOURNAL OF GUIZHOU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 33(1) 分类号： P456 关键词： 分数维 Lyapunov指数 相空间重构 k最优近邻 相似预报