苏家河口水电站洪水实时预报方法研究

苏家河口水电站洪水实时预报方法研究

研究了槟榔江流域苏家河口坝址洪水的多种实时预报方法,包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法,并根据流量级在线调整预见期.以上预报方法完全基于数据驱动,预报精度高.成本低,实用性强.具有潜在的经济价值.

作 者： 徐贵斌 梅志宏 XU Gui-bin MEI Zhi-hong   作者单位： 徐贵斌,XU Gui-bin(清华大学自动化系,北京,100084)

梅志宏,MEI Zhi-hong(中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,云南,昆明,650051) 

刊 名： 云南水力发电  英文刊名： YUNNAN WATER POWER  年，卷(期)： 2009 25(3)  分类号： P338  关键词： 洪水预报   主元回归   最小二乘   数据驱动