基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用

基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用

根据长江流域1849-1998年发生的巨洪资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质;然后,利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,对长江流域巨洪发生概率作出研究性预测.结果表明,根据1849年以来长江巨洪资料样本,建立的巨洪发生间隔时间资料序列经对数变换后使原序列的线性和平稳性得以改善,有利于预报信息的提取;根据巨洪资料序列的性质,用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式是合理的,制作长江巨洪发生概率预报是可行的;预计下次巨洪可能在2019年前后发生,2018年发生概率为59%,2019年发生概率为61%.

作 者： 郑小华 屈振江 栗珂 ZHENG xiao-hua QU zhen-jiang LI ke   作者单位： 郑小华,栗珂,ZHENG xiao-hua,LI ke(陕西省气象局,西安,710015)

屈振江,QU zhen-jiang(陕西省气象局,西安,710015;南京大学大气科学系,南京,210093) 

刊 名： 暴雨灾害  英文刊名： TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS  年，卷(期)： 2009 28(3)  分类号： P338  关键词： 长江巨洪   概率预测   平稳独立过程  

【基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用】相关文章：

河流随机水质预测模型及其应用04-26

基于现代造船模式的船舶制造过程04-26

基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用04-25

基于WA-SVM的流域降雨序列预测研究及应用04-26

基于概率测度的不确定语言多属性决策方法及应用04-27

基于灰色理论的我国人造金刚石产量的预测04-26

基于灰色系统理论的物流需求预测模型04-27

具有任意概率结构随机利率风险模型04-26

基于元认知理论的英语语言文化教学模式构建研究04-27

基于未确知数学理论的水质风险评价模式04-26