基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索

基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索

在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1:50 000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异常数据利用集中式多传感器卡尔曼滤波算法进行信息融合,绘制了综合异常图,并对恒星错测区进行了综合异常评价.综合异常图显示结果表明,该方法不同于传统意义上对各单元素异常的机械叠合,基本上消除了无成矿意义上的假异常,而且使致矿异常更为集中,异常形态表现为圈闭良好的椭圆状或圆状,综合异常形态清晰,得到的异常与测区内发现和评价的矿产基本一致.这表明采用基于卡尔曼滤波的信息融合技术处理综合异常的方法较传统方法更行之有效.

作 者： 郭科 陈聆 唐菊兴 魏友华 彭继兵 GUO Ke CHEN Ling TANG Ju-xing WEI You-hua PENG Ji-bing   作者单位： 郭科,陈聆,魏友华,彭继兵,GUO Ke,CHEN Ling,WEI You-hua,PENG Ji-bing(成都理工大学,信息管理学院,四川,成都,610059)

唐菊兴,TANG Ju-xing(成都理工大学,地球科学学院,四川,成都,610059) 

刊 名： 地学前缘  ISTIC PKU 英文刊名： EARTH SCIENCE FRONTIERS  年，卷(期)： 2006 13(5)  分类号： P59 TP391  关键词： 信息融合   卡尔曼滤波   分形   异常   综合评价  

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