基于线性分解时序方法的径流序列长度影响研究
应用线性分解时间序列分析方法揭示径流序列特征的成果较多,但很少涉及序列长度对径流线性分解结果的影响问题.利用闽江流域竹岐站年径流和松花江流域白山水库入库年径流近70 a的径流序列对此进行了探讨.将约70 a的径流资料分成各相差5 a的6种不同径流序列进行分解,结果表明,序列长度对径流序列线性分解的结果有十分明显的影响,调整序列长度导致径流的趋势、跳跃和周期等特征产生变化,且没有明显的规律性.因此,径流时间序列分析要选取合理的序列长度,且合理的序列长度可能与时间尺度有关.
徐宗学,XU Zong-xue(北京师范大学,水科学研究院,北京,100875)
刊 名： 水土保持通报 ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年，卷(期)： 2009 29(4) 分类号： P338+.2 关键词： 序列长度 线性分解 径流 闽江 松花江 sequence length linear decomposition runoff Minjiang River Songhuajing River