基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究

基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究

提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景.

作 者： 卢伟 文鸿雁 李淑 LU Wei WEN Hong-yan LI Shu   作者单位： 桂林工学院,广西,桂林,541004  刊 名： 山西建筑  英文刊名： SHANXI ARCHITECTURE  年，卷(期)： 2009 35(5)  分类号： P217  关键词： 支撑向量机(SVM)   遥感影像   空间特征向量  

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