基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景.
作 者: 卢伟 文鸿雁 李淑 LU Wei WEN Hong-yan LI Shu 作者单位: 桂林工学院,广西,桂林,541004 刊 名: 山西建筑 英文刊名: SHANXI ARCHITECTURE 年,卷(期): 2009 35(5) 分类号: P217 关键词: 支撑向量机(SVM) 遥感影像 空间特征向量