基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究
采用Gram-Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价.结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的.多光谱特性,提高了影像的空间细节.对空间分辨率之比(达1:9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的.
作 者: 张俊利 李国春 ZHANG Jun-li LI Guo-chun 作者单位: 沈阳农业大学应用气象系,辽宁沈阳,110161 刊 名: 现代农业科技 英文刊名: XIANDAI NONGYE KEJI 年,卷(期): 2009 ""(12) 分类号: X87 关键词: 遥感数据融合 MERSI ETM+ Gram-Schmidt变换 湿地【基于MERSI和ETM+遥感图像融合的湿地苇田识别研究】相关文章:
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