纬向平均环流预报的系统性误差及其改进
大量的月预报实例分析表明,纬向平均环流(本文指高度场纬向平均分量)存在明显的系统性预报误差,且在总误差中占有可观的份额.国内外其它模式也存在类似的现象.为克服这一困难,本文尝试了"结合"(hybrid)的途径.应用重构相空间理论和非线性时空序列预测方法,在大量历史资料的基础上,构造了月尺度逐侯纬向平均高度场(零波分量)距平场的非线性预报模型.然后,将非线性预报和谱模式动力预报结合起来,即将非线性预报结果转化为模式需要的预报量,再在模式积分过程中的每一步取代其相应部分,实施过程订正.初步试验结果表明,这种途径有效地减少了模式纬向环流的预报误差;特别是通过非线性波流相互作用,还改善了部分波动分量的预报.
作 者： 陈伯民 纪立人 杨培才 张道民 作者单位： 陈伯民(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;Shanghai Typhoon Institute, Shanghai 200030)纪立人,杨培才,张道民(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029)
刊 名： 大气科学进展(英文版) ISTIC SCI 英文刊名： ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 2003 20(1) 分类号： P4 关键词： 月动力延伸预报 纬向平均环流 重构相空间 非线性区域预测 过程订正 dynamical extended-range prediction zonal-mean component nonlinear regional prediction nudging