基于小波分析的年最大径流预测方法
径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列.利用小波变换良好的局部化时频分析能力,将年最大径流序列进行分解,使其趋势项、周期项和随机项得以分离.各子序列分别代表不同的时间尺度,反映了各种物理因素对径流过程的影响.然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测.最后将各子序列的预测值合成,得到年最大径流序列的预测值.对宜昌站1991～2002年最大径流量的预测结果表明,该方法是切实可行的.并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换,有助于进一步提高预测的精度.
作 者： 刘晓安 作者单位： 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074 刊 名： 中国农村水利水电 ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 年，卷(期)： 2006 ""(7) 分类号： P333.1 关键词： 小波分析 时间序列分析 年最大径流预报