用分层稳健线性估计法从机载LIDAR数据中获取DEM
评述了利用机载激光扫描数据进行DEM提取的4类典型算法,分析了各自的优缺点.在此基础上,提出了利用双重策略进行数据滤波的方法,即分层稳健线性估计法.该算子同时利用小波分层滤波法和稳健线性估计法,以克服两种算法单独使用时的不足,即小波分层滤波算子没有有效策略保证参考面的精度;稳健线性估计法不能有效过滤数据中的粗差.利用该算法策略对德国Nahrodde地区的数据进行了实验,并将实验结果与用TerraScan软件获取的真实值进行了比较,结果表明分层稳健线性估计法不仅具备小波分层滤波算法和稳健线性估计法这两种滤波算法的优点,而且还可以克服这两种算法固有的缺点,从而实现了直接从原始数据中有效获取地面点的目的.
作 者： 王刃 徐青 朱新慧 张爽 WANG Ren XU Qing ZHU Xin-hui ZHANG Shuang 作者单位： 王刃,WANG Ren(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;西安测绘研究所,陕西,西安,710054)徐青,朱新慧,XU Qing,ZHU Xin-hui(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)
张爽,ZHANG Shuang(65015部队,辽宁,大连,116023)
刊 名： 测绘科学技术学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 25(3) 分类号： P237 TN911.73 关键词： LIDAR DEM 滤波 稳健线性估计