基于支持向量机的浙江汛期旱涝预测方法研究
利用浙江省38个测站的降水量资料,得到了能够反映全省旱涝状况的指标,将其作为预报量,通过对前期大气环流场、海温场的相关分析,提取高相关因子,然后运用逐步回归和支持向量机回归技术分别建立浙江省汛期早涝短期气候预测模型,并进行了对比分析.结果表明:支持向量机回归模型集中了众多预报因子的预报信息.有效地利用了支持向量机方法的非线性映射能力,无论在历史样本拟合的精度上还是模型实际预测的能力上都比逐步回归模型有一定提高,有良好的应用前景.
胡波,Hu Bo(浙江省气象台,杭州,310017)
刊 名： 气象科技 PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 36(2) 分类号： P4 关键词： 支持向量机 区域旱涝等级 预测模型