人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率.结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型操作过程相对简便易行,精度较高.对BP网络模型结构及其算法,鄱阳湖洪水预测优化网络模型的建立及其实际适用情况作了简要介绍.

作 者： 杨志刚 汪春文 魏博文   作者单位： 杨志刚(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029;河海大学,水电工程学院,江苏,南京,210098)

汪春文(长沙市政工程公司,湖南,长沙,410007)

魏博文(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029) 

刊 名： 人民长江  PKU 英文刊名： YANGTZE RIVER  年，卷(期)： 2008 39(16)  分类号： P338  关键词： 人工神经网络   动量法   洪水预报   鄱阳湖  

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