人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用
根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.
作 者： 任黎 董增川 李少华 作者单位： 河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098 刊 名： 河海大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 2004 32(2) 分类号： X524 关键词： 太湖 富营养化评价 BP网络模型