基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用
为了改善传统的人工神经网络,在训练过程中容易陷入局部最小导致应用于水资源评价时存在对训练样本的拟合精度不高的缺点,采用粒子群算法优化人工神经网络的权值和阈值,然后将其应用于中国12个地区的水资源可持续利用系统评价实例中,并和传统的人工神经网络进行了对照.结果表明,基于粒子群算法的'人工神经网络和传统的人工神经网络相比,能较好的提高对训练样本的拟合精度,表明基于粒子群算法的人工神经网络,用于水资源可持续利用系统评价是可行的.
作 者： 赵吉武 邹长武 作者单位： 成都信息工程学院,四川,成都,610225 刊 名： 成都信息工程学院学报 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2010 25(3) 分类号： X824 关键词： 环境科学 环境评价 粒子群算法 人工神经网络 水资源【基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用】相关文章：
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