基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用
摘要： 文章介绍了RBF网络的基本原理以及网络中心选取OLS算法(正交最小二乘法),并将该方法应用于大坝渗流安全监测资料的分析预报上,应用结果表明:该神经网路可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖r初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的`运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报功能. 作 者： 刘红涛 作者单位： 陕西省西安市临潼区油槐街道办,陕西,西安,710604 期 刊： 中国科技博览 Journal： ZHONGGUO BAOZHUANG KEJI BOLAN 年，卷(期)： 2010, (8) 分类号： X924.2 关键词： RBF 神经网络OLS算法 大坝 安全监测【基于OLS算法的RBF神经网络在大坝安全监测中的应用】相关文章：
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