十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.

作 者： 李竞生 姚磊华   作者单位： 李竞生(煤炭科学研究总院西安分院水文所,)

姚磊华(中国矿业大学北京校区,) 

刊 名： 煤炭学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY  年，卷(期)： 2001 26(4)  分类号： P641  关键词： 遗传算法   参数识别   泰斯模型  

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