十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用
以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.
作 者： 李竞生 姚磊华 作者单位： 李竞生(煤炭科学研究总院西安分院水文所,)姚磊华(中国矿业大学北京校区,)
刊 名： 煤炭学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY 年，卷(期)： 2001 26(4) 分类号： P641 关键词： 遗传算法 参数识别 泰斯模型