深水平台施工过程自然风险定量评估

深水平台施工过程自然风险定量评估

在分析现有风险理论的基础上,结合海洋施工实际,提出了一种对海洋施工自然风险进行定量评估的模型.根据目标系统各风险事件与影响因素之间存在高度非线性复杂映射的特点,提出了利用BP神经网络拟合方法,对主要风险事件发生概率进行量化的模型.针对传统的梯度下降优化算法收敛速度慢的特点,采用可避免计算Hesse矩阵的Levenberg-Marquardt算法来训练神经网络.这一模型可以模拟专家评价,并准确地按照专家的评定法则进行估算,具有一定的通用性.

作 者： 余建星 田佳 谭振东 YU Jian-xing TIAN Jia TAN Zhen-dong   作者单位： 天津大学,建筑工程学院/港口与海洋天津市重点实验室,天津,300072  刊 名： 自然灾害学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NATURAL DISASTERS  年，卷(期)： 2007 16(1)  分类号： P75  关键词： 海洋工程   海洋灾害   风险概率   BP神经网络   Levenberg-Marquardt算法  

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